17年科技圈关键词有哪些？ 明年他们会怎样？
2017年即将过去，这一年中国科技行业继续快速发展，包括快递、电商、无人机等领域已经走在了世界的前列。当然了，还有一些产业正在茁壮发展当中，万物互联时代给了中国弯道超车的机会。涉及到更具体一点的领域有几个关键词，他们不仅是2017年整个科技行业都在关注的焦点，在2018年也将会成为各大公司发力的对象，甚至有可能在未来若干年都是时代的宠儿。
人工智能（AI）
人工智能（AI）其实并不是这几年的产物，早在1956年的DARTMOUTH学会上就有人提出过这个概念，不过受限于技术，实际上早期AI并没有什么可靠的落地产品，而是主要集中在科幻电影当中，以真实或者虚拟的机器人形象出现。现如今，几乎到处都是AI的概念和用词，说烂大街一点也不过分。
而这个行业当中有很多公司提及AI这个词的时候或抽象或具体，让一般人很难辨别。不排除一些利用人工智能放肆宣传从中牟利者，但这毫无疑问会极大的打击大众对于这项技术的理解和信心。其实对于一加公司来说，是否应用了AI技术主要还是看机器能不能深度学习，AI提供服务和产品的基础是海量数据和强大的云计算能力，所以小公司是很难完整提供AI服务的，当然这并不是说小公司完全没有机会，但数据的积累注定才能让机器更完善的学习，所以小公司相对于有大数据的公司来说，更适合细分化领域发展，而不是广泛的AI领域。
为了让消费者更好的了解AI，并且在这个时代当中抢夺用户入口，一些公司已经蠢蠢欲动，比如亚马逊的Echo智能音箱，它就是基于对语音交互的人工智能终端产品，实际上掌控语音助手服务的根本在云端，利用云计算和大数据来实现用户的对话、甚至控制智能家居设备和提供相应的内容服务。国内暴风TV则推出了暴风AI电视，将大屏OTT与人工智能结合在一起。关于不同的终端之争也持续和很长一段时间。
究竟那个设备是未来人工智能在家庭当中的入口？其实并不重要，对于用户来说，服务的可靠性才是最重要的，科技公司实际上要争夺的是为用户提供服务的场景和服务本身，如果数据积累的不够、机器学习能力弱，用户体验达不到好的效果，那么最终会被时代淘汰。
在未来，AI对于每个用户来说，都可以以助手管家的形式存在，它无时不刻不在我们身边，不拘泥于音箱、电视或者其他什么产品上面，或者在的电脑上、在手机上、在汽车里、甚至在我们的床边。
5G
自从4G开启之后，5G这个词就频繁出现在生活当中，尤其是科技行业对5G更为敏感，要知道罗马不是一日建成，5G也不可能忽如一夜春风来千树万树梨花开。3GPP组织、通信行业的巨头已经针对5G进行了大力的探讨协商，经历漫长博弈的过程，最终它还是会来到我们身边的。
毫无疑问今年是5G探讨和前期准备工作最多的一年，有消息称3GPP组织第一个版本的5G非独立组网已经冻结了。按照该组织的规划，明年6月份独立组网方案也会公布。这就意味着明年标准的第一个版本将会正式定制完成。届时将会有一些公司抢先发布商用产品，而国内算是比较重视5G网络的，运营商相比欧美国家有更大的资源和优势，中国用户享受到5G网络应该是比较早的，预计2018年年底会有一些试点，而2019年有可能大量爆发。
实际上3GPP组织已经在此前公布了5G的LOGO，该计划和标准已经酝酿了很长一段时间。当然了，第一个标准仅仅是5G卖出的第一步，随着技术发展，标准会逐步升级。
对于用户而言，有人将5G归纳为三个阶段：
第一阶段：用户手机网络变快，超越4G很多。这个阶段当中5G网络速度相比原来的4G有所提升，但由于主要是非独立组网的模式，所以体验主要在速率上，加上内容和相应服务没有被激发，所以5G的优势并不明显，大家只是感觉速度很快。
第二阶段：推进MR、VR、AR等内容的发展，由于速度大幅度提升，单位流量成本降低，也就是支持了VR、AR或者MR视频内容，原来你可以在地铁上看一场球赛直播，现在可以看一场球赛的VR直播，不要小瞧了这个变化，数据吞吐是呈倍数增长的。这一阶段伴随着独立组网的发展，速度提升可以使用毫米波的技术来实现，也就是增加频谱带宽。但这个技术穿透力差衰减严重，因此会使用小基站的方式，小基站成本低可以广泛覆盖，再加上Massive MIMO技术的使用，覆盖相比原来有了一定提升，尤其是在城市中效果会比较明显。
第三阶段：在自动驾驶相关的道路、智能家庭之间的通信方面的提现，综合来说就是IoT的表现。5G是实现万物互联的基础，传统的4G网络虽然也能满足数据通信，但大量的图像音频内容传输还是会让网络紧张，毕竟万物互联时代不仅仅是物到人的信息传输，还有不同物体之间的通信。
总之，5G在2018年会有很多动作，是任何公司无法忽视的关键词。
MR
前两年VR和AR火了一把，但终端产品发展速度太快了，市场突然热起来凸显出很多问题。毕竟内容和服务还没有跟上，大量的终端产品和硬件公司杀过来让市场很尴尬，用户拿到VR眼镜或者头盔的时候，发现没有什么可靠的内容，应用商店里只有寥寥几段Demo一样的视频和几个小游戏，久而久之就失去了兴趣，再加上3D晕动症没有有效规避，大多数人都会出现不适，曾经风起云涌的VR硬件公司倒下了一大批。
但现在很多公司开始审视VR和AR两种不同的产品，其实他们并非一定要独立存在，相互交融的MR成为了各大公司关注的焦点。从本质上看MR可以提供虚拟显示的VR环境，也可以提供显示增强的AR场景帮助，用户可以选择的场景和内容就更多了。加上今年很多影视公司、直播平台甚至游戏公司都开始制作相关内容，所以相比前两年的调整期有所复苏。
微软最近已经开始大力发展Windows MR产品了，联合了三星、惠普等一系列大腕，配合自家的Xbox开始预热宣传，越来越多的影视公司也发现这一商机，数字王国已经开始布局影院渠道，提供VR影视内容。微鲸VR今年在自己的APP客户端开启了国内中超联赛的VR直播，用户可以选择不同的视角来立体观看球赛，观众也达到前所未有的数量级，这些都是内容发展的突破性标志，大赛举办方、直播平台、用户都开始对这种新形式的内容感兴趣，意味着行业已经开始回归理性和良性。
可以预见到，2018年MR领域将包含着VR和AR继续在内容方面发力。但对于普通用户来说，硬件的突破也很重要，尤其是3D晕动症也就是VR眩晕的情况如何解决？
自动驾驶
自动驾驶这两年总能听到，放在最后聊是因为这项技术实际上并不是单一存在的，而是一整套完整的体系，它包含传感器技术、网络通信技术、电脑控制技术，甚至在未来还会引入人工智能技术。因此自动驾驶的发展注定是一个缓慢而且逐步的过程，按照NHTSA的定义，自动驾驶分为5个级别，也是目前被全球广泛认可的分级方式。
L0：完全无自动化，比较简单和早期的汽车都是，在道路上有很多；
L1-2：驾驶支援或部分自动化，比如驾驶的线路矫正等技术，实际上已经广泛使用在一些现有车型当中了；
L3：有条件自动驾驶，奥迪新A8算是全球首款L3级别自动驾驶的量产车型，已经在今年发布。这个级别的自动驾驶可以实现油门、刹车、方向盘甚至一些基础操作的控制，但是有条件施行的，人依然要作为主体，不能离开；
L4：完全自动驾驶，人的作用就很小了，几乎可以不坐在驾驶位操作，只需要系统和电脑完成行驶就可以，目前谷歌Waymo公司测试的就是高级别自动驾驶，已经有一定突破，但依然偶尔需要人为的介入，毕竟道路样本是复杂的。
奥迪A8在国内的广告给我留下深刻印象
自动驾驶今年已经开始实习那商业化，L3级别的车辆量产，虽然还没有是现在大多数车上，但已经具备了实用性。实际上完全无人驾驶车辆也已经开始预商用了，Navya公司在欧美的一些社区、公园等地方开始出现无人驾驶的公交车运营，但现阶段主要是公共测试，而且出现了一些小麻烦。不过自动驾驶汽车在商业上的发展2017年还是积累当中，预计2018年会有一些新动作，无论是奔驰、通用这些传统的汽车巨头，还是谷歌、英特尔、Uber这些科技行业大腕，都在关注自动驾驶，已经有人拿出了胖子和刀叉对这块大蛋糕跃跃欲试。